2024年7月9日，北京可为在中国市场监管学会在雄安召开的全国“人工智能在市场监管领域的应用与挑战研讨会”上，发布针对市场监管领域构建的AIGC行业模型——“鸿鹄”。
北京可为受中国市场监管学会邀请参加全国“人工智能在市场监管领域的应用与挑战研讨会”，并向出席大会的近20个省市市场监管部门相关负责人或分管领导参会人员，针对大会发布的市场监管领域九大人工智能典型应用场景中“智能化执法”场景进行现场技术演示与介绍。
大会发布的人工智能在市场监管领域九大应用场景之一“智能化执法”
北京可为受邀进行大会现场技术演示汇报北京可为基于多年在全国各地合作地区基层科队所的深入了解与调研，针对市场监管基层业务主要痛点、难点，利用前沿科技为基层智能赋能。
北京可为多年访谈调研的数量庞大的基层科队所名单通过对海量业务数据的拆解、清洗、萃取和标注等特征工程，针对市场监管核心业务场景对人工智能预训练自然语言处理大模型（LLM）进行训练和参数微调，构建市场监管AIGC行业模型“鸿鹄”。
AIGC行业应用的三层架构及“鸿鹄”行业大模型定位一改常规行政执法产品的“纵向”功能，执法办案各环节相互独立，“鸿鹄”可通过人工智能机器学习，建立前后案情发展的自然逻辑实现“横向”推理：基于上一环节的案情内容进行智能化案由总结，推荐量罚建议与相似案例参考，并自动生成相应执法文书等全流程AI监管执法智能化服务。
现场对AIGC赋能行政执法全新方式表现强烈兴趣同时，基于“鸿鹄”行业模型的工程化应用，通过系统应用所产生的高质量案件数据支撑常态化数据训练与模型优化，通过数据反哺与持续训练，形成数据飞轮。
通过应用数据反哺常态化数据训练形成数据飞轮在可为进行技术介绍与系统演示过程中，现场各地与会人员表达出强烈兴趣，不断自发拍摄、录制产品功能特点，并在大会结束后主动沟通建立联系。行政执法是市场监管领域核心业务场景，行政执法案件来源从上游监管检查、投诉举报等业务流转，下游衔接司法、信用与信息公示等重要内容。AIGC大语言模型对于非结构化数据具有前所未有的学习和推理能力，而行政执法业务涉及大量非结构化文本处理，因此AIGC在行政执法领域的应用具有得天独厚优势。
系统介绍过程现场与会人员纷纷拍摄录制功能特点在中国市场监管学会的支持下，北京可为于2022年底即着手启动核心业务的数据标注工程，同时，随着2023年以来国内外生成式人工智能大模型不断升级迭代，可为先后完成对国内外陆续开源的主流基模的甄选和技术验证，并通过行业数据训练实现“鸿鹄”行业模型创建。相信随着中国市场监管学会的前瞻性发布与理论研究创新推动，AIGC在行业的应用落地将逐步深入深化，为创新监管执法工作范式、优化营商环境带来全新思路。
